之后将这些区域划分成26000个大小不一
据外媒MITTechReview报道，谷歌在图像处理方面有望再获突破，可对不含地理信息的图片实现精确地理定位。
看下照片Google就知道这是在哪儿拍的(图片来自cnbeta)
报道称，该项目名为PlaNet，由谷歌计算机视觉处理专家托拜斯韦扬德(TobiasWeyand)主导开发。通过对图片进行像素级分析的基础上，与图片库中的存储数据进行像素比对，以实现二者之间的最佳匹配。
谷歌让计算机模拟了这个推理的过程。工程师们首先挑选了全世界人口密集、或者摄影师常去的地区，排除了人迹罕至的荒郊野岭和海洋，
之后将这些区域划分成26000个大小不一的方块。
接下来，工程师从上找来1.26亿张包含GPS信息的图片当做食材，投入到机器学习算法之中，让计算机去认识、学习不同地方的图片有哪些特征。每一张图都会对应一个区域方块，这些信息构成了庞大的数据库，机器人相当于掌握了判断事物的经验和知识，可以根据图片里的细节判断地理位置了。
研究团队用Google街景和Flickr做了测试，结果显示，虽然不能全部判断正确，但这台机器人已经具备了类似人类大脑判别位置的能力。
据统计，PlaNet所使用的图片库包含9000万张地理信息图片。通过对230万张图片进行测试分析，PlaNet对图片时间六祖慧能受传五祖衣钵向南去后被慧明等弟子追赶信息的辨识度为28.4%，对图之所以不愿做他们现在的自己片地理位置的辨识度为48%。虽然测试水平还有待进一步提高，但相比于人工辨识，该项目的效率显然更高。随着项目进展，PlaNet有望进一步提高辨识成功率。
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