刘洪表示智慧医疗的连接主要在以下三点

4月28日上午消息，在GMIC移动医疗健康创新峰会上，IBM（中国）医疗及生命科学总经理刘洪应邀发表主题为“智慧医疗的核心在于有效‘连接’”的演讲。

医疗圈里有一个惯例，那就是抢医疗资源、抢医生，有些医院囊括了很多医生专家的资源，但是要真正在家门口看到三甲医院大的专家还尚未实现。

刘洪表示智慧医疗的“连接”主要在以下三点：

第一在于我们要把存量的数据充分地连出来。

第二点，我们要把B端的社区，甚至一个真正优雅的是一个养老院、医院、社保，或者别的商业保险，制造出一个明确的价值。

第三是我们的关键就是把人工智能和医生的能力“连接”起来，变成一个更强的健康服务的方案。

以下是演讲全文：

谢谢主持人，非常荣幸站在这个台上，分享一下我们在智慧医疗和移动医疗的心得体会。首先也感谢苏总，虽然我不是长城会的会员，但是我是IBM公司的会员。

我先解释一下我的题目，为什么说关键在于“连接”。现在从政策、技术，还是从业务创新，在医疗健康这个领域里有很多要素。医疗的信息化是非常困难的，因为它关乎我们的生命质量，而且非常注重医生的经验，这些都是非常难以用一种颠覆来改变的。

从各个方面来看，无论是国内的医改政策，包括国际上的一些学科上的精准医学、多学科健康服务，大家都意识到这个封闭的、垂直的、专业的体系在面对一些新的挑战，包括我们从移动互联的技术、物联、传感器、嵌入设备和我们便利的大数据分析来提供一些TOC决策点，这种服务的确应该进行一些改变。当然也有我们的政策，支付方也希望服务过程更加透明化、高效、合理。

从消费者、患者角度来说，我们希望它的服务、体验更加友好，而且能够真的是做到所谓连续、关联。它虽然是一个继续并且持续下去的，是一个充满人道的，或者说要跟我们的生命相关的非常高尚、非常特殊的行业，但是我相信在我们大数据环境下，特别是各种要素通过云的方式组合，它应该是有一些改变。这个改变无论是从智慧医疗还是最近几年做认知计算的经验来看，这里面有一个非常重要的东西，就是“连接”。

我稍微再解释一下什么是“连接”，我们可以想一个简单的场景，比如在座诸位通过移动的方式做了一个APP，我接触了很多患者，我这个信息的服务怎么能够在医疗过程中，通俗说TO B，我们对B端的医院院内的手术、诊断、护理过程，我们怎么样能够介入进去？因为如果你不介入进去的话，你的C端服务永远在外围。

我直入这个问题，我是总结了几个场景，大家可以用刚才的小背景，就是我们假设做一个APP，是一个C端，做一个老年人健康的日常服务，这种服务我可以通过穿戴设备、自助终端、社区养老机构等，跟老年人做每天日常生活的数据都能得到，也能提供一些简单的服务，现在的关键是我怎么能介入到老年人最重要的所谓“医”的这一块。

从IBM来说，沃森系统在全球落地推广之后，发现有这么几个方向有可能是B端非常喜欢的，第一是帮助医生对患者进行分型，以及全过程数据队列的建立，这个对B端是弥足珍贵的，无论是验证它的有效性，还是科研性，包括做诊断时候对他决策进行辅助，这个很重要。

第二，国内现在也开始搞一些医生集团，这个医生组合在院内有多学科会诊。从我们的经验来看，这种多学科会诊越来越延伸到一些护理，它不是光仅仅是在手术上的判断，它也是需要跟患者在院前的一些活动进行判断，这种判断的数据越多，对医生在手术时候的方案是越有益的。

第三，去年有一个很重要的事件，美国FDA12月推出了一个RWE，它可以作为临床判断的重要根据。医改之前，只有在临床过程拿到数据，才能佐证治疗的合理性。

RWE可以用现实世界，还推出了患者自带数据，PGHD就是我们移动医疗提供的，就是患者日常的生理现象，这些现象都有可能给B端带来很大的价值，关键我们得有一个合适的连接方式，能够把我们的PGHD、RWE或者我们通常对患者的画像传给决策端。

时间关系，我不详细展开，实际上每一个场景都有一个案例，大家有兴趣的话，IBM的决策不是一个简单的算法，像沃森大量的做决策、大量是用USKS，我们现在主要是美国的斯隆凯特林中心的要素，这种USKS可以来自现实世界，协和医院的一个病案也可以引用，他在做决策的时候，如果患者跟这个病案吻合度比较高，他就会把协和的决策作为一个结论发出来。它不是简单的在机器上做决定，是跟现实有关的。

另外一个跟B端非常感兴趣的就是支付方。实际上国内也有很多关于实时的结算，医保的实时结算不是提供了一个补偿，收费不用排队，它的一个很重要的意义就是把要素给松动了。

比如说医生的处方，现在的处方都是要传到医院的药房，它这个处方手段在计费过程中，医保或者作为支付IT的解决方案，我完全可以把这个处方逻辑上独立出来，然后再分享给其他人，这样就使得药物的分离，现在有些地方已经通过政策强制医院必须把处方，至少是门诊、非急诊的处方发布出来。

在支付方的“连接”，我认为是特别重要，而且我们国内缺一个健康计划的一些数据管理。沃森在很多场合都是跟保险公司有合作，比如说我们在美国跟一些商业和社会保障有一些合作，这个对支付方很有意义。

另外，在患者方面，做移动医疗的人都很强调患者的逻辑，画像、体验、便利性，我们有一些体会是，如果能够把一些合理的学习，比如像护理、老年人的疾病状态，什么时候需要我们去干预或者介入，这种长期的护理系统，有一些是针对患者体验上的“连接”问题。

我大概有这么三个场景，从“连接”上给我们医疗机构、跟支付，跟患者，方案上见仁见智有很多，我的基本建议就是一定要有一个学习体系。这个学习体系一定是围绕着你的患者体验，或者如果你的系统是给医生的，那就是医生体验。

像沃森的肿瘤，我们开放了服务，现在它能够查到，比如说在国内几个医院，你成长了浙江中医院，天津三院，医生发现，沃森引用的报告有可能就是一周前刚刚出版的，它是一个不断学习的过程。另外一个是我们肯定需要一个连接的环境。现在来看，从技术上有很多，比如说区块链可以形成一个高效的体系。

我们有一些建议，这里面重点还是所谓的“连接”一定是个多学科的概念，现在很难想象有一个健康的管理，咱们国内说的转诊，比如说分级诊疗，原因是在于基层医疗的能力差。其实你从医学健康的体系来看，全科医生跟专科医生就应该不一样，全科医生就应该相对综合一下，如果全科医生变成专科医生那一定有问题。所以一定是一个多学科的协同问题，这个也是期待在移动医疗技术的帮助下能够让多学科体系的建立变得方便。

我有一句话想跟大家分享一下，我刚才的场景，假设APP是一个老年，因为现在医养很热，老年人的问题，假设我就是做这么一个医养的服务，我怎么连接？第一就是我们要把存量的数据充分地连出来。

所谓的存量数据，简单说就是健康档案、某种电子病例，总之是在机构里存的东西，我们一定要把它连出来，如果我做一个老年服务，我完全是游离在机构之外，不是说不可以，但是难度极大，数据保存不完整，总之有很多弊端，我不赘述。我们是一个增量的服务者，一定要把存量的东西连接出来。这是第一点。

第二点，我们要把B端的社区，甚至是一个养老院、医院、社保，或者别的商业保险，制造出一个明确的价值。我觉得你作为移动创新，你再创新也要给B端制造一个价值。只有这样的话，我们才能够让最终大家都是为了行业的获益，这种获益包括老年的体验，也包括我们在老健康上持续的投入。

我的分析是我们国内的情况并不是说一定都是没钱的问题，关键是你服务方的，或者供给侧的质量，是不是能够说服我们拿钱来消费。如果大家有些购物就像淘宝那么便利，购买力还是有的，特别是随着新生代的成长，包括我们很快都在走入老年社会，我相信大家这个需求的，关键是我们的服务能力一定要有一个明确的评测。

最后一点，作为IBM，我们的确是在人工智能做机器的医生决策，的确这几年一直在做。我们实际上可以这样讲，

这还是“连接”问题。医生的能力还是在这种文化道德、伦理和人与人之间，我觉得望闻问切是永远不可替代的，机器的优势也是不可忽视，绝对要敬畏的，敬畏的是它快速的执行能力，它对大量数据的掌握，这种掌握绝非是人力所能够做到的。我们的关键就是把这左右侧的能力“连接”起来，变成一个更强的健康服务的方案。

我的报告到这里，谢谢大家！

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