本文专访Yi创始人张默看初创公司如何分A

“陌上花开缓缓归”——北大毕业的才女张默用这句诗表达了由海外归国创业的心境，北京陌上花科技公司也因此得名。

2014年，自IBM离职的张默创立了陌上花科技有限公司，她说，“看见非凡，我希望生活中能够有无处不在的智慧眼睛，让信息可视化、生活便捷化”。这家基于计算机视觉的技术服务商，目前能够实现“边看边X”，连接内容平台与商品信息平台的作用，例如，AI助理通过对视频站或广电媒体播放出的画面进行图像识别，分析图片中的明星、场景、物品，推荐相关信息，或将有需求的用户导流到某一电商平台购买明星同款衣物。

本文专访Yi+创始人张默，看初创公司如何分AI一杯羹。

正确的时间做正确的事

人工智能的热潮持续升温，但是其细分领域的各行业却并不是能一直抢占风口，计算机视觉在2016年底似乎渐渐冷却，对此，张默并不认同。她认为，当前仍是人工智能下一个20年的开始，未来的想象空间还很大，且人工智能创业公司的一大特点是，不需要大量烧钱去买用户，人才成本虽然很大，但是作为技术驱动型公司，要着眼于科技在未来能够带来的长远利益。

创业之路难免曲折，Yi+在成立之初，瞄准的是C端客户，通过“衣+”App提供免费拍照搜同款服务。然而，上线数月之后，张默发现这条预先设计好的路也许并不适合走下去，BAT三足鼎立，派系之争下，留给初创企业的流量简直少的可怜；用户的使用频度也不够乐观。于是，to C转to B，将目标客户定位为电商、媒体、智能、智能电视等入口平台，再通过这些平台，最终服务到C端用户，即B to B to C模式。

从科学家创业到产品经理创业

尽管很多人都说AI时代下产品经理创业的玩法已经过时，未来是科学家的创业大潮，但是张默却有相反的观点。她坦言，早期在Yi+，技术研发人员占比70%-80%，但是随着业务的扩张，这个比例会逐渐下降，公司未来的人才战略，将会由研发人员转移到产品和营销人员上来。

光有技术，产品无法推广出去，企业认知度不够，公司盈利便成了问题。张默认为，对于初创公司，获取关键性资源、抓住各行业领先企业当自己的客户才是公司运营的关键。其实在这一方面，背靠阿里的Yi+有着自己得天独厚的优势，在阿里持续不断的资源支持下，相信Yi+会有一个相对无忧无虑的童年。

入口思维：数据、流量、变现

Yi+的运营理念类似于互联早期的入口思维，什么是入口思维？通过整合数据、流量和内容，提供端到端的服务。举几个例子：

百度：由于互联天然的垄断性，百度搜索技术的优势，搜索频次高，在PC互联中，百度是最大的入口之一，它可以为其它很多站导流。

腾讯：围绕交流这个核心功能点，做了大量的配套功能，使得熟人朋友可以通过这个工具，快捷高效交流。更可怕的是，在竞争逐步获得优势之后，建立了大量的“关系链”，单个的人很难脱离这个工具，如果他们的朋友还在使用。

阿里：作为上购物平台，阿里还提供了一系列周边服务，为支付宝等相关软件进行导流。

AI公司要有入口思维，而Yi+的目标就是要嵌入到各入口平台中。张默说，如果一个公司只有科学家，只卖解决方案，那么这个公司的体量势必不会很大。公司的未来，一定要整合各种数据、流量和内容，进而提供端到端的服务，例如，将优酷土学会自律豆等视频平台与淘宝相连接，用户在一个平台看见心仪的内容，通过Yi+，可以很方便地直接购买。这种方式能够节省用户描述、搜索商品的时间。

与B端做生意，最终服务C端用户

Yi+的内容方主要为可以产生内容的各个平台，例如视频站、智能电视、 、相机、操作系统，通过对其进行内容整合，实现图片社交、同款搜索等功能。

Yi+已经在阿里数娱电视上线的一款产品——大屏AI助理，电视在直播时，你可以唤醒一个虚拟的AI助理陪你一起观看，它能够自动识别内容中的明星并显示明星介绍、相关、参演作品信息、电影豆瓣评论、商品同款等等，打造闭环实时生态。

魅族头条使用的Yi+“边看边买推荐”功能，在让用户感受不到的情况下识别并且搜索同款推荐给用户。

同时还可以应用到公司的商业化，例如360浏览器，通过AI助手将图片内容自动提取出标签，再根据这些标签组织相关内容的投放，卖单品或者广告植入。

总的来说，Yi+为D轮前的公司进行产品智能化服务，为D轮后的公司增加变现方式，但是最终的服务对象，

还是C端人群，通过AI助手帮助其提高生活的质量与效率。

瞄准科大讯飞、今日头条和谷歌？

据创始人张默透露，Yi+力求成为一个“小而强”的公司，在公司太苛无友成立初期，希望能做一个类似科大讯飞一样的解决方案公司，通过技术与引擎与各大公司建立联系；发展中期，公司将会转型成为今日头条一样的内容分发公司，即“入口思维”下的公司形态；长远方向上，张默希望公司成为一个真正的to C的AI公司，就像谷歌。

关于公司的下一个目标，张默对准了由马云提出的“新零售”上，主要以输出技术为主，在无人店、自助购物方面提供结合人工智能视觉搜索引擎的解决方案，帮助B端产业解决部分技术盲点。

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