新奇百货卖场也可付款
从不甘成为电商的“试衣间”，到主动拥抱O2O，线下传统零售与线上电商的融合正在加速。昨日，商报从本土零售巨头重庆商社集淡淡地享受着自己所拥有的团旗下新世纪百货方面获悉，从2月28起，工贸新世纪百货店已率先在我市百货企业中推出支付宝付款模式，开启了本土零售商探索O2O的大门。
新奇：百货卖场也可付款
“逛街购物的快感是淘宝无法替代的，但排队付款的确让人头疼，特别是节假日和有大促销的时候。”今年29岁，家住南坪后堡的市民王燕昨日告诉商报。不过，今后这种情况将得到改变。工贸新世纪百货店宣布，从今年2月28日起，该卖场率先推出了支付宝付款模式。
据工贸新世纪百货人士介绍，市民只要在智能中下载并安装支付宝软件，购物时打开支付宝扫描每个专柜摆设的支付宝二维码，再输入付款金额，点击确认，便可轻松完成支付。“同时，顾客可以在我的账单里查询具体交易明细。”上述人士介绍，收到顾客付款的信息后，收银台的工作人员将打印收银票给顾客。
“接下来，我们还会考虑加入支付，以及对支付推出优惠鼓励政策。”该人士透露，一旦线上支付效果不错，未来总部将在旗下各大门店进行复制。
转型：为传统百货融合O2O探路
“作为重庆首家实体商场推出支付，意在主打‘快’字决。”工贸新世纪百货人士透露，新的支付方式可解决顾客在收银台排队结账等待的麻烦。“更重要的是，可以降低销售失单率，提高用户粘连度。”该人士表示，此举旨在为未来开启商场O2O购物新模式试水。
资深电商专家、重庆工商大学教授沈红兵昨日接受商报采访时认为，传统百货零售商向电商巨头主动靠拢，积极试水O2O，这其实是形势所逼。他表示，目前互联购物的零售额已将近6%，工信部预测，在未来5~10年，互联购物会占据20%以上的市场份额，这让传统零售企业倍感压力。“前几年已有传统百货店尝试打造自己的电商平台，但无一成功。现在看来，传统百货向O2O转型，与互联巨头合作是一个更加明智的尝试。”沈红兵说。
“尽管目前利用或支付宝转变支付方式的百货企业还不多，但面对大环境的转变，百货企业已经意识到了主动转型的必要性。”昨日，中国百货商业协会副秘书长范艳茹在接受商报采访时表示。不过她也坦言，对于百货与互联联手，双方的磨合刚刚开始，后续能否真正发挥各自优势，融为一体，尚需时日。
趋势：O2O大融合时代加速到来
就在一两年之前，传统零售百货业还把电商视为洪水猛兽，“坚决抵制成为电商的‘试衣间。而现在，传统百货纷纷主动与互联巨头亲密接触，证明了O2O商业大融合时代正在加速到来。
2013年的“双十一”前夕，银泰商业宣布与阿里合作，试水O2O电商购物；去年12月12日，万达电商平台万汇正式上线；2014年情人节前夕，王府井百货与腾讯签署战略合作框架协议；2月22日，美团与万达百货在全国52个城市同时推出闺蜜月团购活动；2月26日，阿里启动“3·8淘宝生活节”，王府井、华联、大悦城、新世界等百货巨头纷纷加入，并入驻淘宝平台。
“之前许多企业为了与电商抗衡，都尝试做站，但受制于人才、物流甚至体制等问题，很少有做得好的。和互联巨头合作，可以说是一种无奈之下的试水，如果效果可以，今后可能有更多企业愿意尝试。”在范艳茹看来，实体压力母亲买了葡萄给我吃和互联趋势，正在促成线上线下从“对手”到“队友”的变化与尝试。范艳茹认为，实体店接触互联到了第二阶段，必然需要联手互联公司，不管是阿里巴巴还是腾讯。与此同时，电商的发展也面临一些需要补足的地方，不管是之前的假货、次品，还是品牌资源、用户体验等。
沈红兵则认为，传统零售与阿里等互联巨头合作，看中的是对方大量的用户资源、便捷的支付渠道，同时，它们也希望通过与线上巨头合作，学习借鉴互联运作经验。而阿里等互联公司，则通过与线下企业合作，来弥补实体店缺失软肋，增加线上购物所没有的购物体验。
纵深：O2O转型两大法宝：用户体验和大数据
接入线上支付仅仅是转型O2O的第一步，传统百货零售要真正融入O2O时代，还任重道远。在易观国际分析师李智看来，没有服务及开放的心态，也是传统零售企业“触电”的盲点。“传统实体百货想要做好O2O，应该以提升用户体验为核心。”沈红兵也表示，以2014年新开业的万达广场为例，以前招商的比例是实体商品店占7成，体验式服务店占3成，如今变为体验式服务店占7成，实体商品店占3成。“这说明商城越来越把用户体验作为核心竞争力，这也是做好O2O的关键要素。”
李智也提醒，传统零售业与互联企业合作O2O时，应注意搭建起自己的大数据体系，学会搜集处理数据。把O2O交易闭环打通，强大的数据挖掘能力是关键。“通过数据分析技术进行精准的消费人群定位，方能实现线上线下交易、体验及反馈的无缝衔接。”李智表示。
“未来，借助移动终端而采集形成的大数据运用将成为传统零售企业转型O2O的重要依托。”昨日，市零售商协会秘书长李运杨接受商报采访时也表示，在美国排名前十的电商大多是以沃尔玛为首的传统零售企业，其重要的依托正是用户数据积累和分析技术能力。
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