2011年1月21日正式发布

2011年1月21日，正式发布;

2012年4月19日，开启朋友圈功能;

2012年8月23日，公众平台;

2013年8月5日，上线飞机大战和支付;

2015年，活跃用户突破6.5亿…

公开课开发的h5页面《我和的故事》，瞬间引爆朋友圈，友们争相晒出专属于自己的数据。你从何时起开始玩?你的第一个好友是谁?你的朋友圈收到了多少赞?你的发了多少红包?….每一个数据都吊足了用户的好奇心，当然我也没扛住诱惑也去测了一把。

从14年开始H5火爆朋友圈，按照内容类型可以将常见的H5分为游戏型、会议型、互动型、纯展示型、导购型、盘点型等。

《我和的故事》帮你盘点了使用的哪一刻起，“谁是你的第一位好友你去过哪里、拥有多少好友、发过多少条朋友圈收获了多少个赞，跑了几圈马拉松….”

是的，

它毫无疑问的为盘点型h5，在各类的h5的涮爆朋友圈的争夺战中夺得了一分。当然作为死磕自己的运营来说，不仅的用它带来作为老用户的优越感，更主要的是要借着这个涮爆朋友圈的h5，通过运营的视角可以重点聊聊在年终时产品应该如何做一个盘点型h5。

可以做什么类型的盘点型h5

盘点型h5本质还是盘点，只是运营将盘点得到的内容展示形式做成了H5。按照盘点的逻辑的可分为，时间型盘点h5、内容型盘点h5、纯数据型盘点h5。同时，我为每种类型的盘点h5都相应的找到了两个非常赞的案例。

时间型盘点h5

(任性，看京东这一年干的好事)

(可口可乐，分析快乐128年)

内容型盘点h5

(豆瓣，2015年度榜单)

(二零一五娱乐圈画传)

数据型盘点h5

(我的2014上班路)

(我的红包年)

所以，在做盘点型h5之前，可以先思考用哪一类型的盘点逻辑，在这个过程要考虑一下几个因素：

①能否体现产品特色

②数据是否能够获取

③竞品如何进行盘点

④用户是否会感兴趣

如何做一个数据型盘点h5

在盘点型h5中，从这两年涮爆我们朋友圈的情况来看，数据型盘点传播度是最广的，其实《我和的故事》亦是数据型盘犹豫之间点，所以在这里重点谈谈我理解的数据型h5。

如果将数据型盘点h5，再进一步的细分可包含报告型数据、用户型数据、产品型数据。同样，为了更直观的阐明这三种数据型盘点h5的区别，我收集了三个代表性的h5页面，大家可以识别二维码感受下。

报告型数据h5/00后移动民报告

用户型数据/我的足迹

产品型数据/陆金所

与此次的“我和的故事”异曲同工之作的还有“支付宝10年账单”,在14年年底也是火爆整个互联，还曾创造了支付宝钱包的登录最高纪录。

可见，在这三种数据类型中，用户型数据盘点最容易引起用户分享的。在用户型数据的选择上，只需要利用人们的癔症心理，满足用户的炫耀的需求基本就能疯转，毕竟这些数据跟自己息息相关。

然而这些用户数据并不是产品自带的!

“支付宝10年账单”14年底涮爆朋友圈，当时我在贴吧做内容运营，也曾经想在贴吧做一个类似的用户型数据盘点，列了一些用户基本数据“何时加入，关注了几个吧、发了多少贴、获得了多少赞”，异常兴奋的跑到数据组提数据需求，结果是啪啪~~~~数据不全，只能获取到用户的近4年数据，所以这个计划就夭折了。

所以，在这里也给创业公司提一个建议，在给产品做数据统计部署时，记得统计下基本的用户画像啊，每年用这个画像做一次传播也挺好的。

没用户数据就不能做用户型数据盘点?

百度地图的涮爆朋友圈的h5“我的2014上班路“告诉我们其实并不是。如果可以接受粗略的数据计算的话，可以通过用户提交的数据，通过一些产品特定的算法为用户产生专属的数据报告也是能够获得比较好的传播效果。

在报告型数据、用户型数据、产品型数据，这3类h5的传播度上来说，排在用户数据之后的是报告型h5，它在数据获取上也更加多样化，除了用产品的数据外，还可以通过用户调研，参考其他文献等方式。

产品型数据，基本属于品牌层面的传播，能够涮爆朋友圈的概率非常少，除非是类似、淘宝、支付宝、、贴吧、百度这些品牌，已经成为一种IP的产品报告才有传播的希望，因为除了内业从业者之外，用户没使用过你的产品基本上是不会关心你的产品数据。

数据型盘点中的内容运营

如何说要教大家做一个涮爆的数据型盘点h5，我自己都不相信这句话。可能跟做过内容运营有关，希望能够从这些涮爆朋友圈的盘点中的数据(内容)出发，剖析出一些值得我们在做年终盘点时复用的经验。

1、内容挖掘

这种重点指的是数据的挖掘，它是对外展示的内容原始参考数据。在这个环节，需要挖掘哪些类型的数据属于要运营做出决策的，具体来说可以包含以下几类数据。

1) 用户基本数据

星座、年龄、性别、注册时间、所在地、感情状况、收入、行业、使用产品次数、产品使用峰值等具有产品特色的成长中用户基础数据。

2) 互动数据

发贴、评论、回复、点赞、搜索量、关注量、地理位置签到、打卡、购买等具有产品特色的互动数据。

3) 产品数据

男女比例、用户总量及增长、地理分布、功能使用时长、DAU/MAU、关键词出现频率、交易量及增长、移动端/PC端在用户与收益上的对比，等具有产品特色的互动数据。

2、内容组织

在第一阶段挖掘到的数据是散乱的，没有具体的主题的，有时候需要运营对这些数据的做一个分析，寻找出能够引起用户兴趣的数据主题，根据的主题确定一些有意思的维度来支撑它，同时将挖掘的到的数据尽可能的分配到这些维度中。

以公开课的“我和的故事”主题为例，它的维度包含与相识、上的我、上的我们，在这三个维度度分别包含以下数据。

本次用户型数据h5，相比于10月份发布的《.生活》产品报告来说，维度少了不少，可能这也正是报告型数据与用户型数据的区别，毕竟用户型数据对数据的请求量非常大，对服务器的消耗来说也是非常大的。

3、内容包装

内容包装主要是指数据的包装，目前常见的包装有比例、累加、平均、趋势、分布、对比、拟物，当然也有数据本身就非常有意义不需要包装的，比如谁是你第一个加为好友的用户。这里不做赘述，总的来说一个原则就是要呈现最有意思的数据给用户。安利下我做的两个数据型盘点h5，个人感觉还不错，大家可以参考下。

4、内容传播

数据挖掘好了，组织与包装也完成了，就给开始扩散的了吗?

Nonono!

还需要检查各个页面的关键路径数据统计是否完成埋点，做好页面各个模块流量监测，根据数据分析做专题内容实时调整。在内容触达用户层面，运营主要负责的是站内推广，基本上好玩的用户型数据盘点都会引起站内用户的自发的参与传播。

站外传播靠市场与渠道，另外需要注意的是用户型数据盘点在站外传播的内容展示形式，建议可以通过知名大V等用户的数据来进行传播，这样更有可能引起新用户的好奇进而使用产品。

最后回到，这次的《我和的故事》h5，聊一聊我对这个h5在其他层面的一些想法。

在品牌层面，对公开课来说更有价值一些，对整个来说，在品牌上不如上次十月份发布会的生活大数据，目前媒体谈论的事情都是关于这个h5引申出来的支付不安全的谣言。

在相关性方面，又突然觉得它与公开课相关度低，我理解的公开课是大咖分享通过如何获得新的商业机会，跟普通的用户来说接触的并不多。